Les entités représentées par un modèle de données peuvent être des entités tangibles, mais les modèles qui incluent ces classes d`entités concrètes ont tendance à changer au fil du temps. Les modèles de données robustes identifient souvent les abstractions de ces entités. Par exemple, un modèle de données peut inclure une classe d`entité appelée «personne», représentant toutes les personnes qui interagissent avec une organisation. Une telle classe d`entité abstraite est généralement plus appropriée que celles appelées «fournisseur» ou «employé», qui identifient les rôles spécifiques joués par ces personnes. Les éléments de Wikibase sont représentés par Item comme expliqué dans la section sur les valeurs ci-dessus. Bien qu`il ne s`agit pas de sous-types de DataValue, nous les énumérez ici pour définir l`IRI pour le type de données respectif. Il n`est pas prévu d`avoir des propriétés définies par l`utilisateur pour d`autres types d`entités pour l`instant. La modélisation de transition d`État utilise des diagrammes de transition d`État pour décrire le comportement du système. Ces diagrammes de transition d`État utilisent des États distincts pour définir le comportement et les modifications du système. La plupart des outils de modélisation actuels contiennent une sorte de capacité à représenter la modélisation de transition d`État. L`utilisation de modèles de transition d`État peut être plus facilement reconnue comme des diagrammes d`état logique et des graphes dirigés pour les machines à états finis. Le terme modèle conceptuel peut être utilisé pour désigner les modèles qui sont formés après un processus de conceptualisation ou de généralisation.
[1] les modèles conceptuels sont souvent des abstractions de choses dans le monde réel, qu`elles soient physiques ou sociales. Les études sémantiques sont pertinentes aux différentes étapes de la formation de concept. La sémantique est fondamentalement sur les concepts, le sens que les êtres de pensée donnent à divers éléments de leur expérience. Dans les années 1980, selon Jan L. Harrington (2000), «le développement du paradigme orienté objet a entraîné un changement fondamental dans la façon dont nous examinons les données et les procédures qui opèrent sur les données. Traditionnellement, les données et les procédures ont été stockées séparément: les données et leur relation dans une base de données, les procédures dans un programme d`application. Toutefois, l`orientation de l`objet combine la procédure d`une entité avec ses données. [15] une instance de modèle de données peut être l`une des trois sortes selon la norme ANSI en 1975: [9] un schéma conceptuel ou un modèle de données conceptuelles est une carte des concepts et de leurs relations utilisées pour les bases de données.
Cela décrit la sémantique d`une organisation et représente une série d`assertions sur sa nature. Plus précisément, il décrit les choses importantes pour une organisation (classes d`entité), dont elle est encline à collecter des informations, et les caractéristiques des (attributs) et des associations entre les paires de ces choses de signification (relations).